«АПА-Экономикс» представляет интервью с профессором Массачусетского технологического института (MIT), руководителем программы MIT RAISE (инициатива по этичному и безопасному искусственному интеллекту и образованию), исследователем в области ИИ и социальных робототехнологий Синтией Бризил.
Три ключевых направления ИИ-грамотности
– Вы возглавляете инициативу MIT RAISE, которая фокусируется на этичном и безопасном ИИ, социальном усилении и образовании. Какие базовые элементы ИИ-грамотности должен освоить каждый ученик в период среднего образования?
– Говоря об ИИ-грамотности, мы имеем в виду три основных направления развития.
Первое — знания. Ученики, в соответствии с их возрастом и уровнем обучения, должны понимать, как работает искусственный интеллект, чтобы эта технология не оставалась для них чем-то загадочным и непонятным. Они также должны учиться правильно, то есть этично и безопасно проектировать системы ИИ.
Второе направление — это ответственное использование. Ученики должны уметь распознавать, применяется ли ИИ в продуктах цифровизации и сервисах, которыми они пользуются. Они должны понимать как преимущества технологии, так и её потенциальные риски и негативные последствия. Это составляющая часть цифрового гражданства в эпоху ИИ.
Третье направление — это усиление. Здесь речь идёт о способности создавать и решать проблемы с помощью технологий. Люди должны учиться использовать инструменты ИИ для улучшения своей жизни, своих сообществ и даже будущего планеты. Этот процесс должен фокусироваться на человеке и этичном подходе.
Кроме того, мы не ограничиваемся техническими навыками. Необходимо развивать критическое мышление, креативное решение проблем, инициативность, ответственность за собственное обучение, а также навыки сотрудничества и коммуникации. Программа ИИ-грамотности должна охватывать и эти способности.
Применение ИИ в среднем образовании
– Министерство науки и образования Азербайджана реализует проекты «цифровой школы» с системами поддержки учеников и учителей на основе ИИ. Какие принципы важны для того, чтобы эти системы были эффективными и безопасными?
– Сейчас к наблюдается большой интерес к ИИ-системам обучения. Однако эта сфера находится на раннем этапе развития, и их эффективность пока полностью не оценена.
Мы знаем, что такие системы могут улучшить учебные показатели, но для этого они должны опираться на прочные педагогические принципы. ИИ не меняет фундаментальных принципов обучения. Системы ИИ-образования должны соответствовать научным основам исследований по обучению детей.
Важно глубже понимать, какая система, для какой группы учеников и в каком контексте работает наиболее эффективно. То есть необходимо учитывать среду применения, особенности аудитории и условия.
Ключевую роль в этом играет учитель. Помимо дизайна самой ИИ-системы, большое значение имеет и то, как педагог внедряет её в учебный процесс. Поэтому важно, чтобы и сами учителя обладали ИИ-грамотностью.
Риск чрезмерной зависимости от ИИ
– Может ли чрезмерная зависимость от этих технологий иметь негативные последствия для школьников?
– Использование генеративного ИИ — систем, создающих тексты, изображения и другой контент — это тоже навыки. Ученики с более высокими результатами формулируют более целенаправленные запросы. Этот навык должен преподаваться всем, чтобы ИИ усиливал обучение.
Однако риск чрезмерной зависимости существует. Если ученики будут слишком полагаться на эти технологии, это может ослабить их критическое мышление и творческие способности. Если представить ум как мышцу, то для его развития необходимо постоянное использование. ИИ не должен заменять мышление, а должен поддерживать его. Ученики должны усваивать знания и использовать эти инструменты для собственного развития.
Рекомендуемая модель для Азербайджана
– Какую практическую и образцовую модель внедрения ИИ в образовании вы бы рекомендовали для Азербайджана и по каким критериям можно оценивать её успех?
– В качестве возможной модели для Азербайджана я бы рекомендовала локализованную версию программы «Day of AI», реализуемой в рамках MIT RAISE. Это краткосрочная инициатива по ИИ-грамотности, которая уже применяется более чем в 170 странах. В рамках программы подготовлено свыше 75 тысяч учителей, а через них ИИ-грамотность освоили более 2 миллионов учеников.
Работая со странами, особенно с министерствами образования, мы переводим и локализуем материалы. Затем применяется модель подготовки коучей, что позволяет местным учителям освоить программу и расширять её использование по всей стране.
Процесс обычно начинается с пилотного этапа: проводится тестирование локализованных материалов, оценка результатов, после этого начинается масштабное внедрение.
Оценка успешности осуществляется на основе международных компетентностных рамок, включая показатели навыков ИИ, определённые ЮНЕСКО и ОЭСР. Измерения проводятся по трём направлениям: знания, правильное использование и расширение возможностей.